Asignaturas/Deep Learning

Deep Learning para Business Analytics

Grado · ICADE · curso 2026–2027. Todo el material del curso organizado por tipo: diapositivas, apuntes, ejercicios, prácticas, casos y evaluación.

🎛️Slides interactivasUna slide por sesión: el caso de negocio y la ecuación del día. Mueve un slider y su símbolo se enciende en la ecuación. Entran en el examen. 🔬Slides interactivas (ampliación)14 decks HTML con simulaciones completas de cada tema. Material opcional para profundizar; no entra en el examen. 🖥️Slides de la asignaturaLas 18 presentaciones (PDF) de cada sesión, en orden de día. 📓Technical notes18 apuntes técnicos que desarrollan por escrito las ecuaciones de cada sesión. 📄One-pagers18 resúmenes de una página por sesión, para repasar de un vistazo. ✍️Ejercicios12 hojas de ejercicios. Enunciados abiertos; soluciones protegidas con contraseña.
🔒 contraseña 💻Códigos de las prácticas18 prácticas con notebook (.ipynb), script (.py) y enunciado. 📁Casos y proyecto final4 documentos: casos prácticos por bloque y el proyecto final de la asignatura. 🧮Chuletas de examenLos formularios de una página que se reparten con el examen: título y fórmula, nada más. Ninguna fórmula hay que memorizarla. 🎯Kahoots y exámenesCuestionarios Kahoot, banco de preguntas y exámenes de práctica. Protegido con contraseña.
🔒 contraseña

Eduardo C. Garrido-Merchán · ecgarrido@comillas.edu · Universidad Pontificia Comillas (ICADE) · Deep Learning para Business Analytics 2026–2027 · CC BY-NC-SA 4.0