Diapositivas de la segunda parte
La segunda mitad de la asignatura, reorganizada en dos temas completos en lugar de cinco sesiones sueltas: menos contenido, explicado más despacio, y un hilo conductor que atraviesa los doce bloques — cuánto cuesta lo que construyes. El proyecto final se defiende ante inversores, y la primera pregunta de un inversor es el coste por usuario.
Diapositivas (PDF)
Tema A
Del modelo al agente
70 páginas · 6 secciones · Qué separa a un agente de un chatbot, el programa que ejecuta el bucle (Claude Code, Cowork, opencode), cómo se instalan los cuatro en Windows, macOS y Ubuntu, el harness y las skills, qué modelo poner dentro según lo que cueste equivocarse, cuánto razona antes de contestar y cómo se planifica antes de ejecutar, cuatro arquitecturas y cuándo usar cada una, el contexto como presupuesto, la fórmula del coste y las tres palancas que lo recortan, y el punto de equilibrio entre la API y un servidor propio. Incluye siete demos en directo
Tema B
Sistemas sobre el agente
44 páginas · 6 secciones · RAG con sus dos métricas y sus cuatro fallos, MCP con un servidor de correo como caso completo, sistemas multi-agente y cuándo compensan, SFT / LoRA / RLHF, loop engineering y el presupuesto completo de seis partidas
Guía de instalación
Las demos del Tema A se siguen mejor con las herramientas en vuestro portátil. Los comandos exactos, para copiar y pegar, en Windows, macOS y Ubuntu, con las fuentes oficiales de cada uno y qué hacer cuando falla. Nada de esto toca la BIOS ni las particiones: todo aterriza en la carpeta de usuario y se desinstala borrando una carpeta.
Diapositivas interactivas
Decks manipulables: mueve un deslizador y la cuenta se rehace delante de ti. La matemática es real — los costes salen de la misma tabla de precios que las slides en PDF, y el buscador del Tema B calcula tf-idf y similitud coseno de verdad. Se abren en cualquier navegador, sin instalación ni conexión; navega con las flechas del teclado.
Cuadernos de ampliación
Las diapositivas cuentan las técnicas por fuera. Estos cinco cuadernos de Jupyter las hacen: cogen un modelo de pesos abiertos y le aplican RAG, MCP, SFT y LoRA, con el código ejecutándose de verdad en un portátil sin GPU. Se pueden leer en el navegador con los resultados ya dentro, sin instalar nada. Material de ampliación: del examen sigue entrando lo que dicen las diapositivas.
Cómo se usan
Orden
Tema A primero, Tema B después
El Tema B da por sabido el vocabulario del A: tokens, contexto, harness y la fórmula del coste. Cada deck lleva arriba una barra con sus seis secciones y la actual en dorado, para saber en todo momento dónde estás
Examen
Como cálculo entra sólo la similitud coseno
Del resto se pregunta qué es y para qué sirve, con respuesta de manual. El mecanismo interno — cómo se entrena LoRA, cómo funciona MCP por dentro — no se pregunta
Precios
Las cifras llevan fecha
Todos los números de coste salen de una tabla fechada, con la fuente de cada bloque. Los precios de los modelos y de las GPU cambian cada pocos meses: la metodología no, pero los números sí. Antes de usar una cifra en un presupuesto real, comprobad la fecha
Eduardo C. Garrido-Merchán · ecgarrido@comillas.edu · Universidad Pontificia Comillas (ICADE) · Deep Learning para Business Analytics 2026–2027 · CC BY-NC-SA 4.0