Práctica Día 03 — Regularizar el MLP

Curso: Deep Learning para Business Analytics — Comillas (ICADE).

Toma tu modelo del Día 02 y aplica la receta del Día 03 (dropout + BatchNorm

• AdamW + Cosine LR + early stopping). Reporta delta en métrica y en gap train-val. Cuatro configuraciones obligatorias: base, +drop, +drop+L2, todo+cosine.

Rúbrica (10)

• Receta aplicada (3 pts). Las cuatro configuraciones entrenan limpias.
• Comparativa (3 pts). Tabla AUC/ACC/recall/F1 + gap train-val.
• Dashboard mínimo (2 pts). Cuatro paneles (loss/train, loss/val, auc, lr).
• Análisis sin IA (2 pts). Sección 4 con 8-12 líneas y argumentos económicos.