Práctica Día 02 — Tu primer MLP sobre Telco Customer Churn

Curso: Deep Learning para Business Analytics — Comillas (ICADE). Profesor: Eduardo C. Garrido-Merchán · ecgarrido@comillas.edu.

Objetivo

Entrenar un MLP en PyTorch sobre el dataset de churn de Telco y compararlo contra una regresión logística. Practicar el cálculo a mano del forward de una neurona y defender la elección de métrica contra un escenario económico de negocio.

Entrega

apellidos_nombre_practica02.zip con notebook, PDF, opcional .py, y README_DECLARACION_IA.md.

Rúbrica (10 pts)

• MLP y baseline (3 pts). Notebook completo con AUC, accuracy, recall y F1 para los dos modelos.
• Ejercicio 4.1 (2 pts). Cálculo a mano del forward para un cliente real del test set, con comprobación numérica frente a PyTorch.
• Ejercicio 4.2 (2 pts). Diagnóstico del entrenamiento con $\text{lr}=10^{-1}$.
• Análisis sin IA (3 pts). Sección 5: elección de métrica, cálculo de expected value con umbral, defensa del MLP frente al baseline.

Política IA: permitida en código y figuras; prohibida en secciones 4 y 5.

Fechas

• Publicación: cierre Día 02.
• Entrega: antes del Día 03.
• Feedback: 48 h.